基于Matlab数字图像的中位数滤波设计.
摘 要
数字图像在其形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和记录设备的不完善往往使得获取的图像受到多种噪声的污染。因此在模式识别、计算机视觉、图像分析和视频编码等领域，噪声图像的前期处理极其重要，其处理效果的好坏将直接影响到后续工作的质量和结果。
非线性滤波较传统的线性滤波在滤除噪声的同时，能最大限度地保持图像信号的高频细节，使图像清晰、逼真，从而得到了广泛研究和应用。常用的中位数滤波是非线性滤波的代表。虽然典型的中位数滤波能够减少图像中的脉冲噪声，但是它在滤除噪声的同时会使图像中重要的细节信息受损。基于这种情况，相继提出了许多的改进的中位数滤波算法。本文在传统中位数滤波的基础上，与几种改进的中位数滤波进行比较，找出各自滤波的优劣。
关键词： 非线性滤波 中位数滤波 脉冲噪声
目 录
第一章 绪论 1
第一节 研究背景 1
一、图像噪声 1
二、图像滤波 2
三、滤波效果评价 3
第二节 本文所做工作及内容安排 4
第二章 非线性滤波器技术进展 5
第一节 排序统计滤波器 5
一、中位数滤波器及其推广 5
二、其它的排序统计滤波器 8
第二节 几种新型滤波方法 9
一、数学形态滤波器 9
二、小波滤波器 10
三、基于模糊数学、神经网络和遗传算法的滤波方法 10
第三节 本章小结 10
第三章 基于传统中位数滤波的加权中位数滤波方法 12
第一节 引言 12
第二节 传统中位数滤波定义及相关理论 12
第三节 加权中位数滤波定义及相关理论 13
第四节 实验结果 14
第五节 本章小结 16
第四章 基于阈值分解的多级中位数滤波方法 17
第一节 引言 17
第二节 开关中位数滤波(SBM) 17
第三节 基于阈值分解的多级中位数（TDMM）滤波方法 18
一、阈值的选取 19
二、中位数滤波（med）的选取 19
三、图像边界的处理 19
四、改进的基于阈值分解的多级中位数（MTDMM）滤波方法 19
第五节 实验结果 20
第六节 本章小结 22
第五章 几种中位数滤波的比较 23
第一节 引言 23
第二节 标准3*3窗口不同中位数滤波的比较 23
第三节 5*5窗口不同中位数滤波的比较 24
第四节 标准3*3窗口与5*5窗口中位数滤波的比较 24
第五节 本章小结 25
总 结 26
致 谢 27
参考文献 28
附 录 29
参考文献
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