能源互联网网架下大规模新能源接入点选址定容优化规划方法研究

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能源互联网网架下大规模新能源接入点选址定容优化规划方法研究

能源互联网网架下大规模新能源接入点选址定容优化规划方法研究

摘    要

随着能源生产革命和能源消费革命的不断发展,能源互联网的概念正在迅速兴起,并对电力行业产生一定的影响。电网企业作为电网规划,规划和方法的开发和建设的主要环节,其新的阶段。基本上,能源与互联网应用密不可分。

首先,能源基于互联网的整体发展趋势,本研究节约了互联网的整体结构和特点,中国的能源总结了互联网的发展路径和趋势,并在此基础上,供电方面从传输方面和需求方面。分析能源互联网发展对配电网规划的影响,能源系统创建一个影响网络网络侧因素的系统。

一般情况下,传统的配电网规划方法是通过复杂的基于多目标优化和多因素卷上的能量互联网分配方案不同的优化共工共工的生产新的长期重要性配电网络可以实现规划模型。改善网格将有助于公司继续推进和引导网格方案,应对形势下的规划工作中的挑战,合理化配电网络规划。

关键词:能源互联网;选址定容;用能需求

ABSTRACT

With the continuous development of the energy production revolution and the energy consumption revolution, the concept of the energy Internet is rapidly emerging and has a certain impact on the power industry. Power grid enterprises as the main stage of power grid planning, planning and method development and construction, its new stage. Basically, energy is inextricably linked to Internet applications.

First of all, energy is based on the overall development trend of the Internet. This study saves the overall structure and characteristics of the Internet. China's energy summarizes the development path and trends of the Internet, and on this basis, the power supply aspects are related to transmission and demand. Analyze the impact of energy Internet development on distribution network planning, and the energy system creates a system that affects the network network side factors.

In general, the traditional distribution network planning method is to realize the planning model through the complex multi-objective optimization and multi-factor volume energy Internet distribution scheme to optimize the production of new long-term importance distribution network.Improving the grid will help the company continue to advance and guide the grid solution, address the challenges in the planning work under the situation, and rationalize the distribution network planning.

Key words:Energy Internet;Energy Internet Location and Volume Selection;Energy demand

目    录

第一章  绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 国内外发展现状 1

1.3 本文所做工作及技术路线 2

第二章  能源互联网的特征及其对配电网规划的影响分析 3

2.1 能源互联网特征及其发展趋势分析 3

2.2 能源互联网对配电网规划的影响因素分析 5

2.3 本章小结 9

第三章  能源互联网背景下的动态空间负荷预测模型 11

3.1 传统的空间负荷预测模型 11

3.2 能源互联网背景下的动态空间负荷预测模型 11

3.3 模拟区域负荷预测的案例分析 14

3.4 本章小结 15

第4章  基于能源互联网的配电网规划与分析 16

4.1 能源互联网背景下电网规划模型的构建与分析 16

4.2 模拟区域的配电网规划实证研究 17

4.3 本章小结 20

第5章 研究成果及相关结论 21

参考文献 23

外文资料

中文译文

致  谢

第一章    绪论

1.1  研究背景及意义

2015年李克强总理在政府的工作报告中提议将互联网连接到广泛的行业,同时通过实施能源办公室的所有工作和实施,专注于革新能源生产和消费的方式。能源结构合理化与可持续能源发展。这就是为什么网络+行动计划和能源革命创造了“能源互联网”的概念,可以继续通过互联网提供有关能源交换和数据挖掘的信息,帮助消费者,能源供应商和政府。该部门制定适当的发展规划工作,最终有助于能源供需之间能源流动的发展,综合信息流和现金流平台。能源网的范围和数量也呈现出逐渐增长的趋势,能源行业也欢迎互联网时代的到来。因此,作为电网公司创建和建设的主要环节,新的阶段规划方法和模型离不开能源互联的应用。当前的能源概念快速增长的互联网对能源行业产生了一定的影响,新模式与缺乏经验和数据挖掘能力相关联,并且在能源和能源行业中使用互联网往往无法充分利用其在能源供应,规划和规划方面的价值。在规划区域的应用受到严格限制。其中,对于网络网络的新环境,传统的网络规划是基于单一的确定性规划方法,在不同的域和章节中具有较低的数据共享程度,不能适应发展趋势和管理机制。因此,当今快速发展的基于互联网的智能和智能网络平台将关键技术和新的大规模数据模型完全集成到智能合理的能源规划中。总的来说,研究基于互联网分销网络的城市配电网规划和优化方法,将有助于网络公司为各种新的网络规划,智能电网建设和网络规划确定自己的影响因素,为进一步的网络研究提供理论支持,规划和咨询,以更好地解决能源网络环境中能源网络规划面临的挑战。最后提供分布式网络规划策略。

1.2  国内外发展现状

传统的配电网规划模型能源互联网背景难以满足新能源需求。目前,国内外能源互联网相结合的配电网优化系统已有相关研究工作。最初检测到背景下的能源互联网和配电网络方案的特征如下:

国内外面对当今社会大力发展新能源,包括电动汽车在内的新能源产品,因此,国内外在对于能源互联网的发展很重视。经过研究各类型因素和能源网的发展,并吸引了具体国家能源跨学科发展的历史,并做了同样的实际工作。

总之,能源导向的配电网规划研究在国内外取得了一些进展,相关经验在新的配电网规划中积累,但主要是能源互联网架构及其特点。在理论分析中,由于缺乏与网络实际工作的整合,新形势下配电网规划的适应方法相对简单,配电网规划不必充分体现在能源互联网的影响上。

1.3  本文所做工作及技术路线

1.3.1  论文研究的内容

以配电网举例,计划提供建议和参考。主要研究内容如下:

(1)互联网的特点及其对配电网规划的影响

总结能源互联网进步的方向,适应中国互联网的发展,探讨发展动向,探讨互联网对配电网规划的影响,进一步发展供能,供电,供需。

(2)基于能量互联网的动态空间负荷预测模型

根据能源网络,网络负荷预测将反映不同预测的逐步变化,并将考虑基于互联网的动态能量负荷预测模型,同时考虑分布式能源可用性,消费者能源状况和需求平衡等因素,为了提高新环境下能量负荷预测的准确性,准确估计未来对配电网规划负荷的需求,为配电网规划提供依据。

(3)基于能源的城市配电网规划模型的构建与分析

规划工作的经济技术方面切入新的配电网规划系统的开发,提出基于新环境背景的网络规划优化模型,并结合网络公司的实际情况,预测和分析网络投资在多种情景下的效益。帮助您选择网络投资计划方法。

(4)配电网规划策略的设计与分析

基于网络规划优化模型和基于Internet的方法,最大限度地发挥效益,基于网络投资效益分析理论,分布式网络规划策略和分析,帮助网络实现各种投资,并分离技术。支持,道路整合和方法优化三个方面为网络规划提供了具体指导,并提出了合理化建议。

总体而言,本研究总结了中国互联网网站发展道路的网络发展趋势,能源的未来,分析了常见的互联网网络结构和特点,分析了规划的分销网络,能源互联网宏观环境的工作。具体影响在能源供应方面,在输电侧和需求方面详细说明。根据基于影响评估假设量化因素,如电动汽车充电,分布式能源接入及对中期和长期的配电网规划和负荷预测的风险波动的需求,然后改变了传统的负荷预测方法来创建一个新的环境,不同的因素。动态空间负荷预测模型和多场景计算建模。此外,根据投资和城市的主要销售网络规划方面的状态,考虑到变量选择,目标函数和约束方面的实施配电网规划项目的评估阶段和分销网络规划优化模型的方法。最后,技术支持,道路整合和方法优化三个方面在新环境中提供了分销网络规划策略。

参考文献

[1]田世明,栾文鹏,张东霞,梁才浩,孙耀杰.能源互联网技术形态与关键技术[J].中国电机工程学报,2015,35(14):3482-3494.

[2]查亚兵,张涛,黄卓等.能源互联网关键技术分析[J].中国科学:信息科学,2014,44(6):702-713.

[3]马钊,周孝信,尚宇炜,盛万兴.能源互联网概念、关键技术及发展模式探索[J].电网技术,2015,39(11):3014-3022.

[4]董朝阳,赵俊华,文福拴,薛禹胜.从智能电网到能源互联网:基本概念与研究框架[J].电力系统自动化,2014,38(15):1-11.

[5]周海明,刘广一,刘超群.能源互联网技术框架研究[J].中国电力,2014,47(11):140-144.

[6]晏阳.能源互联网下的新型配电网[J].电气时代,2012,10:39-40.

[7] Federation of German Industries (BDI). Internet of energy: ICT for energy markets of the future. BDI publication No. 439[R]. Berlin: Federation of German Industries, 2008. 

[8] Felix F. Wu, Pravin P. Varaiya1, Ron S.Y. Hui. Smart Grids with Intelligent Periphery: An Architecture for the Energy Internet[J]. Engineering, 2015,1(4):436-446. 

[9] Hui Hou, Jun xie, Dongming Zhao, Wei Chen, Zhengtian Li, et al. Electrical Vehicle Wireless Charging Technology Based on Energy Internet Application in China [J]. Procedia Computer Science, 2016, 83(6):1332-1337. 

[10]Manar Jaradat, Moath Jarrah, Abdelkader Bousselham, Yaser Jararweh, Mahmoud Al-Ayyoub. The Internet of Energy: Smart Sensor Networks and Big Data Management for Smart Grid[J]. Procedia Computer Science, 2015, 56(14):592-597.

[11]曾鸣,杨雍琦,刘敦楠,曾博,欧阳邵杰等.能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术[J].2016,40(1):114-124.

[12]孙秋野,滕菲,张化光,马大中.能源互联网动态协调优化控制体系构建[J].中国电机工程学报,2015,35(14):3667-3677.

[13]P.P Varaiya, F.F Wu, J.W Bialek. Smart operation of smart grid: Risk limiting dispatch[J]. Proc. IEEE, 2011,99(1):40–57. 

[14]尹晨晖,杨德昌,耿光飞,范征.德国能源互联网项目总结及其对我国的启[J].电网技术,2015,39(11):3040-3049.

[15]沈洲,周建华,袁晓冬,杨伟.能源互联网的发展现状[J].江苏电机工程,2014,华北电力大学硕士学位论文6733(1):81-84.

[16]刘胜利,曹阳,冯跃亮,潘白浪,高英.配电网投资效益评价与决策模型研究及应用[J].电力系统保护与控制,2015,43(2):119-125.

[17]崔文婷,刘洪,杨卫红,王旭阳,季时宇.配电网投资分配及项目优选研究[J].中国电力,2015,48(11):149-154.

[18]王吉,李芙蓉,冯长有,王锡凡.市场环境下配电网投资成本定价模型[J].电力系统自动化,2009,33(15):29-33.

[19]李娟,李晓辉,刘树勇,曾鸣,刘宏志,许文秀.基于理想解法和灰色关联度的配电网

投资效益评价[J].华东电力,2012,40(1):13-17.

[20]Rahmatallah Poudineh, Tooraj Jamasb. Determinants of investment under incentive

regulation: The case of the Norwegian electricity distribution networks[J]. Energy

Economics, 2016, 53(9):192-202.

[21]王宸,程浩忠,柳璐,吴争,马倩.基于改进粒子群算法的配电网投资管控方法研究[J].华东电力,2014,42(4):633-638.



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