基于DCT变换的图像压缩编码设计与仿真
摘 要
离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，简称DCT）常被认为是对语音和图像信号进行变换的最佳方法。为了工程上实现的需要，国内外许多学者花费了很大精力去寻找或改进DCT的快速算法。由于近年来DSP的发展，加上专用集成电路设计上的优势，这就牢固地确立DCT在目前图像编码中的重要地位，成为H.261、JPEG、MPEG等国际上公用的编码标准的重要环节。本文首先说明了图像压缩在现代通信中的必要性和可行性，然后讲述了MATLAB及其图像处理工具箱的相关知识，并对基于DCT变换的图像压缩算法进行详细研究，重点介绍了压缩编码的具体过程和方法，详细介绍了编码中DCT变换，量化，DCT编码等模块的原理以及各模块的功能分析。最后应用了MATLB进行了实验仿真并分析结果得出结论。实验结果表明基于DCT变换的图像压缩方法简单，方便，即能保证有较高的压缩比，又能保证较好的图像质量，应用MATLAB仿真出来的结果比较好的反应了其编码原理。
关键词：图像压缩；DCT；MATLAB；图像处理工具箱
Abstract
The.rete Cosine Transform, the DCT)is is is the.to the.to the method.to the project, and the it can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can be the DCT to the method.In the image code in the content, the H.261, JPEG, MPEGis is the codes of the code of the content.I's the image.on to the., and the the MATLAB and.image box in the., and the DCT.in the process in the function, and the main the the content of the content, and the.ion of the contentThe process method, the codes in DCT., quantity, DCTcodes in module, the module of function. the application to MATLB to the process and the result. the the DCTtransforming methods in the.onmethods in the main, you can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can be the image of the the the function.In the MATLAB., the codes to the result of the..
Key words: image compression; DCT; MATLAB; image processing toolbox
目录
1.绪论 4
1.1课题背景 4
1.2国内外发展现状 5
1.3 图像压缩的重要性和可行性 6
1.4本文的主要内容 7
2.图像数据压缩编码 7
2.1 图像数据压缩编码原理 7
2.2 图像压缩编码基本方法 8
3.DCT变换图像数据压缩编码 8
3.1 DCT变换的基本原理 8
3.2 DCT变换图像压缩的流程 6
3.2.1 颜色空间的转换和采样 6
3.2.2 二维离散余弦变换 7
3.2.3 DCT系数的量化 10
3.2.4 量化系数的编排 11
3.2.5 DC系数的编码 12
3.2.6 AC系数的编码 13
3.2.7 组成位数据流 14
3.2.8 DCT变换在图像压缩中的应用 17
4.压缩算法的MATLAB实现 18
4.1 MATLAB基本介绍 18
4.2 MATLAB的特点及优势 19
1、友好的工作平台和编程环境 19
2、简单易用的程序语言 19
3、强大的科学计算机数据处理能力 19
4、出色的图形处理能力 19
5、应用广泛的模板集合工具箱 20
6、实用的程序接口和发布平台 20
7、应用软件开发（包括用户界面） 20
4.3 DCT变换的MATLAB仿真 21
4.4 仿真结果分析 23
结 论 24
参考文献 25
参考文献
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