基于PLC的智能分拣控制系统设计
摘要：基于PLC控制的智能分拣系统是一种自动化分拣系统，通过使用PLC作为控制核心，实现对物品的快速、准确的分拣。该系统主要由传送带、传感器、执行器和PLC控制器等组成。在程序执行中通过传送带将待分拣的物品从起始位置运送到分拣位置。传感器用于检测物品的到达和位置信息，以便PLC控制器和触摸屏进行PLC程序的调试对货物进行夹取和放置。执行器则根据PLC控制器的指令，将物品分拣到相应的目标位置。识别和分类：PLC控制器接收到传感器的信号后，会根据预先设定的分拣规则和逻辑，对物品进行识别和分类。
Design of Automatic Beverage Filling System Based on PLC
Abstract: The intelligent sorting system based on PLC control is an automatic sorting system, which realizes fast and accurate sorting of items by using PLC as the control core. The system is mainly composed of conveyor belts, sensors, actuators and PLC controllers. In the execution of the program, the items to be sorted are transported from the starting position to the sorting location by means of a conveyor belt. The sensor is used to detect the arrival and position information of the item, so that the PLC controller and the touch screen can debug the PLC program to grip and place the goods. The actuator sorts the items to the corresponding target position according to the instructions of the PLC controller. Item Arrival: When an item enters the conveyor belt from the starting position, the sensor detects the arrival of the item and sends a signal to the PLC controller. Identification and classification: After receiving the signal from the sensor, the PLC controller will identify and classify the items according to the pre-set sorting rules and logic.
目录
第一章 绪论 1
1.1智能分拣系统的研究背景 1
1.2智能分拣系统国内外研究现状 1
1.3智能分拣系统的研究意义 2
1.4本文的研究内容 3
第二章 智能分拣系统的简介及总体设计 4
2.1智能分拣系统的设计要求 4
2.2智能分拣系统的总体设计原则 5
第三章 智能分拣系统的硬件设计 7
3.1可编程控制器选型 7
3.2电机选型 8
3.3传感器选型 11
3.4 电磁阀选型 11
3.5 程序IO分配表 12
3.6电气原理图设计 13
第四章 智能分拣系统的控制系统设计 17
4.1 程序运行系统流程 17
4.1.1 主程序流程设计 17
4.1.2 手动程序流程设计 18
4.1.3 自动程序流程设计 18
4.1.4 触摸屏动画流程设计 19
4.2 本章小结 20
第五章 智能分拣系统仿真 22
5.1 手/自动程序 22
5.1.1程序梯形图 23
5.2 系统仿真画面 28
5.3本章小结 30
总 结 32
致 谢 33
参考文献 34
附录 35
第一章 绪论
1.1智能分拣系统的研究背景
自动智能分拣系统是现代物流行业中的重要组成部分，其作用是将物流中心收到的货物按照一定的规则进行分类和分拣，以便于后续的仓储、配送等环节的顺利进行。随着电子商务的快速发展和物流需求的增加，智能分拣系统的研究和应用也日益受到关注。
智能分拣系统的应用可以大幅度提高分拣效率，减少人力成本和错误率，同时还能够节约仓储空间，提高仓储效率。因此，研究智能分拣系统的优化和改进，对于提高物流企业的竞争力具有重要意义。
智能分拣系统的研究还受到了科技发展的推动。新技术的应用不仅提高了分拣效率和准确性，还为智能分拣系统的研究和应用提供了更多的可能性。智能分拣系统的研究背景主要包括电子商务需求的增加、物流行业竞争的加剧以及科技发展的推动。通过研究和应用智能分拣系统，可以提高物流效率和准确性，降低成本，提高竞争力，满足现代物流业的发展需求。
1.2智能分拣系统国内外研究现状
基于PLC控制工位分拣系统是近年来物流领域研究的热点之一。国内外研究者在此方向上做出了一系列的研究和探索，取得了一定的成果。
国内方面，许多学者和企业都对基于PLC控制的二工位分拣系统进行了研究。例如，某物流企业也开展了基于PLC控制的二工位分拣系统的实践应用，在实际运营中取得了良好的效果。这些研究和应用的成果表明，基于PLC控制的二工位分拣系统在国内物流行业具有广阔的应用前景。
国外方面，许多发达国家也在基于PLC控制的二工位分拣系统上进行了深入研究。例如，美国某研究机构开发了一种基于PLC控制的二工位分拣系统，利用PLC控制器实现了货物的自动分拣和定位，大大提高了分拣效率。此外，德国某物流企业也在其分拣中心引入了基于PLC控制的二工位分拣系统，取得了显著的效果。这些国外研究的成果进一步验证了基于PLC控制的二工位分拣系统在提高物流效率和准确性方面的优势。
总体来说，国内外对于基于PLC控制的二工位分拣系统的研究都取得了一定的进展。这些研究成果表明，基于PLC控制的二工位分拣系统具有很大的应用潜力，并且在提高物流效率和准确性方面具有明显的优势。然而，目前的研究还存在一些问题，比如系统的稳定性和可靠性、分拣速度的提升等方面仍需要进一步研究和改进。因此，未来的研究方向可以包括优化系统的控制算法、改进分拣设备的设计和技术等方面，以进一步提高基于PLC控制的二工位分拣系统的性能和应用价值。
参考文献
[1]杨千伟.基于PLC和条形码识别的快递分拣控制系统研究与设计[J].信息记录材料,2024,25(1):166-168.
[2]郭爱云,刘天宋.基于PLC与工业机器人控制的物料搬运及分拣系统的设计[J].仪器仪表用户,2023,30(1):5-8+104.
[3]陈艳华,冯利,付林涛.基于PLC的智能水果分拣控制系统设计[J].传感器世界,2023,29(11):28-33.
[4]陈美玲,朱温涵,刘佳成,郑阳.基于机器视觉的垃圾分拣系统设计[J].现代信息科技,2023,7(4):18-21+28.
[5]陈永斌,段尊成,陈灿林,徐增宝.基于PLC的流水线物料分拣系统设计与实现[J].今日自动化,2023(2):144-146.
[6]窦新宇,赵志龙,丁爱华,魏嘉硕.物料分拣系统设计[J].唐山学院学报,2023,36(6):26-32.
[7]陈志佳.基于机器视觉技术的分拣系统设计分析[J].上海包装,2023(12):9-11.
[8]康燕.基于工业机器人与机器视觉的芯片分拣系统设计分析[J].中国科技期刊数据库 工业A,2023(10):0193-0196.
[9]郭晟翰,张瀚予.基于机器视觉的传送带分拣系统设计分析[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术,2023(8):0041-0044.
[10]贺力克.PLC在分拣控制系统中的应用[J].大众用电,2003(6):29-29.
[11]王晶锋.AGV分拣技术在图书馆的应用研究[J].图书馆杂志,2020,39(12):66-70.
[12]田志勇,裘信国.基于PLC与RFID的物流自动分拣系统设计[J].现代制造工程,2020(3):157-160.
[13] Xu Jiangchun, Yue Qiuyan, Ren Xiangyang, Wang Qing. Design of tablet surface defect identification and sorting system based on machine vision[J].Sensor and Microsystem,2017,36(6):90-93.)
[14] Wang Xin, Zhao Ying, Yang Jian. Design of apple sorting system based on vision technology[J].Chinese Journal of Agricultural Mechanization,2014,35(5):169-172.)
[15] Li Yong, Wu Xianda, Xing Wu, Long Fei. Design of automatic sorting system for surface defects of parts based on machine vision[J].Automation and Instrumentation,2010(5):40-41+44.
[16] Xu Qingqing. Design of intelligent sorting system for industrial robot based on machine vision[J].Instrument Technology and Sensor,2019(8):92-95+100.
[17] Mei Zhimin, Chen Yan, Hu Hang, Zhang Rong. Design of garbage sorting system based on robot and machine vision[J].Mechanical Design and Manufacturing,2022(4):275-278.)
