生产过程智能监测系统的设计和实现

生产过程智能监测系统的设计和实现

生产过程智能监测系统的设计和实现

  • 适用:本科,大专,自考
  • 更新时间2024年
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生产过程智能监测系统的设计和实现

生产过程智能监测系统的设计和实现

摘要:为了提高生产的药液的质量和生产的效率,本文提出采用多种传感器监测液体药品生产过程。在液体药品工业生产过程中分为配液、过滤、洗瓶、烘干、高温杀菌、罐装、轧盖(封口)、灯检、贴标等生产工序。在主要工序配液、高温杀菌和罐装处采用传感器进行监测相关参数。本系统由硬件和软件两部分组成:硬件部分包括温度传感器、PH值传感器、液压传感器等;软件部分运用C#程序语言编写。

关键词:传感器:生产过程;智能监测;C#

Design and Implementation of Intelligent Monitoring System for Production Process

Abstract:In order to improve the quality of the liquid produced and the efficiency of production, this paper proposes to use a variety of sensors to monitor the production process of liquid drugs. In the liquid drug industrial production process is divided into liquid distribution, filtration, bottle washing, drying, high temperature sterilization, canning, rolling cover (sealing), lamp inspection, labeling and other production processes. Sensors are used to monitor the relevant parameters at the main process of liquid distribution, high temperature sterilization and canning. The system is composed of hardware and software: The hardware part includes temperature sensor, PH sensor, hydraulic sensor, etc., and the software part is written in C # program language.

Keywords: Sensors: Intelligent Monitoring; Production Process;C#

目       录

一. 系统概述 1

(一)系统简介 2

(二) 开发工具 2

1、 微软Visual Studio 2013 2

2、 微软SQL Server 2012 3

(三) 传感器应用 3

    1、  SHT10传感器 4

  2、  PTC301液压传感器 4

    3、  MIK-ph6.0型PH值传感器 5

二. 系统分析 6

(一) 业务场景描述 6

(二) 需求分析 7

三. 数据库设计 8

四. 系统设计与实现 8

(一)  界面设计 8

(二) 总体设计 10

(三)  模块设计 13

五. 系统测试 22

六.  结论与展望 23

七.  参考文献 24

一.系统概述

(一) 系统简介

截至目前,人工监测依然是大部分液体药品生产质量控制的主要手段。将药液生产分为配液、过滤、洗瓶、烘干、高温杀菌,罐装、封口、灯检、贴标等工序。例如在测量温度时由传统的温度测量表盘显示,生产人员人工负责查看、记录、汇总、分析、纠正;同样情况下,在进行药液的配药过程中时,为了控制配液后的PH值安排专门人员在容器旁进行人工监测;相比较之下对装罐前的药液液压的监测显得更加人工化,因为药液需要进行高温煮沸灭菌,此过程中由于温度的变化,药液的压强也随之变化,采用的测量液压仪器需要人工进行查看监管。

为解决上述生产中所存在的耗时长,人工成本高,生产效率低等问题,设计本生产过程智能监测系统。将本系统可分为硬件和软件两个部分。

硬件部分包含SHT10型温湿度传感器、MIK-ph6.0型PH值传感器、PTC301液压传感器、电源模块、时钟模块、串口通信模块、PC机等。传感器在监测产品生产时相关参数时,将所监测到的参数信息通过串口传送给单片机进行数据处理,在完成A/D转换后成可视化传输数字量经过串口助手链接到系统显示界面并存入后台数据库。

软件部分共分为任务管理,生产过程管理和传感数据处理三个功能模块。分别用于生产任务的创建,查询处理状态以及完成汇总、生产过程中温度、PH值、液体压强的实时监测和数据的采集以及传感器在采集相关监测信息后的数据处理和录入后台数据库。

(二) 开发工具

  1、 Microsoft Visual Studio 2013有以下优点:

Microsoft Visual Studio 2013对比前代版本添加了很多便捷的操作及功能,尤其是在应用程序调试及代码的分析和优化方面具有很大的提高。操作界面更加整洁,扁平化;新功能还包括:

(1)C# 4.0中的动态类型和动态编程;

(2)多显示器支持;

(3)支持Office ;

(4)C++ 0x新特性;

(5)IDE增强;

(6)可以在Visual C++ 2013创建Ribbon界面;

  2、 Microsoft SQL Server 2012具有如下特点:

作为微软较新的一代数据平台产品,微软SQL Server 2012版本支持云技术及云平台,同时能够迅速的搭建能够实现私有云和公有云之间数据的扩展和应用的迁移的解决方案。另外它还具备安全性高和高可用性,能够提高服务器正常运行时间并加强数据保护;数据发现更加迅速;凭借全方位数据仓库解决方案,以低成本向用户提供大容量的数据存储,实现很强的灵活性和可伸缩性;运用灵活部署可以根据用户的需要实现从服务器到云的扩展等优点。

参考文献

[1]李海波. 赤铁矿混合选别全流程智能控制系统的研究[D].东北大学,2014.

[2].食品和药品的真伪鉴定专家——非线性化学指纹图谱智能检测仪[J].分析仪器,2014(03):2.

[3]小秦.常州宏大  专注智能检测管控  从源头节能环保[J].江苏纺织,2013(05):4-5.

[4]吴永建. 电熔镁炉智能控制系统研究[D].东北大学,2012.

[5]乔景慧. 水泥生料分解过程智能控制系统的研究[D].东北大学,2012.

[6]张海传. 臭氧生产工艺过程智能测控系统的研究[D].大连理工大学,2010.

[7]赵利强. 发酵过程智能测控系统关键技术研究[D].北京化工大学,2009.

[8]李硕. 发酵过程智能测控系统的研究[D].北京化工大学,2009.

[9]向齐良. 基于烧结终点预测的烧结过程智能控制系统及应用研究[D].中南大学,2008.

[10]贾文君. 稀土萃取过程建模与智能优化控制方法的研究[D].东北大学,2007.

[11]王介生. 球团烧结过程智能控制方法及其应用研究[D].大连理工大学,2006.

[12]陈全. 中药生产浓缩工艺智能控制系统的研制[D].中南大学,2005.

[13]杜玉晓. 铅锌烧结过程智能集成优化控制技术及其应用研究[D].中南大学,2004.

[14]盛水源.电子生产中组件(模块)的智能测试——挖掘生产过程中的最佳潜力并缩短检测时间[J].集成电路应用,2003(06):57-58.

[15]蔡德聪,应英.工业生产过程的计算机智能监测控制系统[J].测控技术,2000(11):17-19.



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