基于SPSS Clementine挖掘软件的数据分析研究及应用

基于SPSS Clementine挖掘软件的数据分析研究及应用

基于SPSS Clementine挖掘软件的数据分析研究及应用

  • 适用:本科,大专,自考
  • 更新时间2024年
  • 原价: ¥290
  • 活动价: ¥200 (活动截止日期:2024-03-30)
  • (到期后自动恢复原价)
基于SPSS Clementine挖掘软件的数据分析研究及应用

        (代写数据挖掘技术毕业设计)基于SPSS Clementine挖掘软件的数据分析研究及应用

摘要:技术数据挖掘是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的全新的信息技术,融合了数据库、人工智能和统计学等多种学科的知识,试图从数据中提取出先前未知、有效和实用的知识。数据挖掘和统计技术,数据库技术,数据库中的知识发现,是密切相关的,有明显的不同。数据挖掘主要研究内容包括广义知识、关联知识、分类知识、聚类知识、预测型知识和偏差型知识的内容。使用关联分析、分类和聚类分析、神经网络、决策树和规则推理等技术进行挖掘。因为在Web上的信息有数量巨大、没有规则以及很容易重复的特征,导致人们现在不能快速和方便地获得来自丰富的包含在Web信息所需的信息。
Web挖掘主要分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用模式挖掘三类。
关键词:Web数据挖掘;数据挖掘的定义、聚类分析
 
The research and application of data analysis software based on SPSS Clementine
Abstract: Data mining technology in recent years with the emergence of database technology and artificial intelligence technology and new information technology, integration of databases, artificial intelligence, and statistics knowledge and other technical disciplines, trying to extract valid and useful knowledge from data previously unknown. Data mining and statistical, database technology, knowledge discovery in databases, and closely linked to technology, they are very different. Data mining is the main contents include general knowledge, knowledge, knowledge classification, clustering of knowledge, expertise and knowledge to predict deviations. By mining association analysis, classification and clustering, neural networks, decision trees and rule-based reasoning. Since the information on the Web has a large, disorderly, high repeatability characteristics of people still can not fast, a lot of information contained in easily accessible from the Web to obtain the required information.
Since the information on the Web has a large, disorderly, reproducible characteristics, people still can not fast, a lot of information from the group consisting conveniently get the information on the Web
Web Mining including Web content mining, Web structure mining and Web usage mining. Web usage mining is to extract data from a user browsing the site in interesting patterns, understanding the behavior of the user's browsing interests in order to improve the structure of the site, to provide users with personalized service.
Keywords: Web data mining; data mining definition, cluster analysis 
 
 
目录
一、绪论 8
(一)We挖掘课题的背景和意义 8
(二)Web数据挖掘的历史 8
(三)国内外研究现状 9
二、Web挖掘课题的描述 10
(一)Web挖掘特点 10
(二)聚类分析原理 10
(三)聚类分析方法 10
三、实验过程分析 12
(一)实验目的 12
(二)实验工具 12
(三)实验步骤 14
(四)实验模型与图形结果 17
(五)实验结论与分析 20
四、毕业设计总结 22
五、参考文献 23
 
一、绪论
(一)We挖掘课题的背景和意义
Web技术挖掘就是在实际应用中,提前在巨大得、残缺得、有杂音得、不清楚得、随机的数据中,将隐藏在里面的、人们事前不清楚的、但是又隐含在里面的,有用的情报消息提炼出来的经过。
(二)Web数据挖掘的历史
1989 IJCAI会议: 数据库中的知发识现讨论专题。
Knowledge Discovery in Databases (G. Piatetsky-Shapiro and W. Frawley, 1991)
1991-1994 KDD讨论专题。
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, and R. Uthurusamy, 1996)。
1995-1998 KDD国际会议 (KDD’95-98)。
Journal of Data Mining and Knowledge Discovery (1997)
1998 ACM SIGKDD, SIGKDD’1999-2002 会议,以及SIGKDD Explorations
数据挖掘方面更多的国际会议。
PAKDD, PKDD, SIAM-Data Mining, (IEEE) ICDM, DaWaK, SPIE-DM, etc.
我们要知道,21世纪是一个互联网时代。积累的数据以每月超过15%的增长,如果你不使用功能强大的工具,只取决于人的能力,这些数据是不可能被理解的。就更别提从这些数据中获取自己所需的内容了。现在世界上的信息增长十分迅速,差不多每隔20个月就能增长到原先的一倍,而且数据库里面的数据更是在飞速增长中。由此可知,Web数据挖掘对于社会需求来说十分重要。
Web数据挖掘技术主要运用在金融领域、营销领域、电子商务领域、电信等通讯领域、工业生产领域以及生物和医学领域。在这边,我们可以举一个非常成功的例子,相信不少人都有听说过,那就是美国加州大型超市著名的“啤酒与尿布”的捆绑销售。通过Web数据挖掘到的超市篮子数据中,工作结束后的大多数男性顾客会去超市购买婴儿尿布和啤酒。基于这一现状,超市主管应机立断,将超市的货架布局重新进行更改,把男士爱喝的啤酒这一类产品与婴儿尿布产品就近摆放,还在一边放置男性的日常用品。这样,大大提升了以上几种产品的销量。我们从中可以看到web数据挖掘的重要性。
(三)国内外研究现状
我们可以看到虽然现在互联网上有着不少的Web挖掘软件,但不少软件功能不齐全,技术还不成熟。而且国内的大部分软件还都处于科研阶段。各大学和科研机构主要对Web数据挖掘算法进行研究,而且国内著作的有关数据挖掘方面的书比较少,主要是一些翻译的书。有一些公司主要开发在国外产品基础上的特定应用。像IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner等这些Web数据挖掘软件具有自主知识产权。
Web数据挖掘主要用于网络结构的数据采集,预处理技术的发展趋势的转变;在灵活性和研究的及时性方面使用可以采用现有的数据挖掘方法;基于Web技术挖掘和信息检索智能搜索引擎和钻研相关的算法;在特定的范畴内,如电子商务方面对Web技术挖掘程序的研究;越来越接近半结构化文档。
数据挖掘的发展未来和方向主要依靠着数据库、统计学、数学系以及人工智能等学科的发展。我们应该在这些学科领域上取得成就,才能让国内杂乱的Web数据挖掘软件有一个好的进展。
  • 关键词 SPSS Clementine 挖掘 软件 数据 分析研究 应用
  • 上一篇:基于自媒体技术的大健康数据挖掘设计
  • 下一篇:基于数据挖掘软件Weka的数据分析与应用
  • 暂无购买记录

    暂时没有评论

    真实

    多重认证,精挑细选的优质资源 优质老师。

    安全

    诚实交易,诚信为本。

    保密

    所有交易信息,都为您保密。

    专业

    10年专业经验,10年来帮助无数学子。