基于Web数据挖掘软件的分析及运用
摘要：web数据挖掘是一种从大量数据里提取信息的技术，使得海内外很多的领域都重视起来，它在商业的成功使用引起了各个软件开发人员进行开发新的数据挖掘软件。不论是大的软件，还是小的软件，功能有的齐全，有的不那么齐全，所以有的时候也会导致一些问题的出现，突然间，各种数据挖掘软件遍布市场，五花八门的数据挖掘软件涌入市场。所以，对于这种情况的发生，在此讲解数据挖掘软件的使用技巧，希望可以通过这款软件的讲解，可以认识到数据挖掘的意义和重要性，以及学会它的使用方法。通过这款软件希望可以让人们以此类推，了解更多的数据挖掘软件。
关键词：学习数据挖掘、SPSS Clementine、对工具使用
Abstract: web Data mining is a kind of information extraction from large amounts of data in the field oftechnology, so many at home and abroad pay attention to it, its use in commercial successcaused by various software developers todevelopnew dataminingsoftware. Whether big orsmall software, the software function, some complete, others are not so complete, so sometimes it would lead to some problems, suddenly, all kinds of data mining software in the market, all kinds of data mining software into the market. So, for this to occur, then explain the use of techniques of data mining software, the hope can through the explanation of the software, can realize the significance and importance of data mining, and learn to use it. I hope through this software can let people know more and so on, data mining software..
Key Words: Data Mining; SPSS Clementine, Use of tools
目录
一、WEB数据挖掘与聚类分析 8
(一)WEB数据挖掘含义 8
(二)聚类分析简介 8
(三)聚类分析方法特征 8
(四)WEB数据挖掘宏观过程 9
二、挖掘过程 9
（一）实验目的 9
（二）挖掘工具 10
（三）定义数据源 12
（四）对数据的预处理 14
（五）数据挖掘的方法和模型 14
（六）绘图、模型结果分析 17
三、实验数据分析 19
四、毕业设计总结 20
五、参考文献 21
参考文献
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[9]刘星，WEB文本聚类与分类算法[D],广西师范大学硕士论文
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