基于大数据背景结合混沌理论对车企信息化建设研究
摘要：车企主动的通过对生产、销售、服务等环节产生的实时、巨量数据进行收集以及分析并使之产生价值是汽车行业未来发展、变革的核心。通过选取对无锡及苏州部分4S店的走访调查，结合“混沌（chaos）”思想重点分析了车企对信息化数据的运用的现状、存在的问题、以及如何正确选择与自身相符的信息化发展模式，提出对车企信息化建设的建议。
关键词：车企、信息化、混沌理论、大数据
Based on the background of big date combining with chaos theory research on auto enterprises informatization construction
Abstract:Car companies active in production,sales and service in real time ,huge amounts of date collection and analysis,and to creative value is the core of the automobile industry for the future development change.By choosing some auto enterprises in Wuxi and Suzhou Visiting survey,combine with the idea of”chaos” auto enterprise are emphatically analyzed in the use of information data of the status quo and existing problems,and how to correctly choose consistent with their own model informatization development,puts forward Suggestions to auto enterprises informatization construction.
Keywords:Car companies,Informatization,Chaos theory,Big date
一、绪论
（一）研究目的
中国制造业行业随着ERP（企业资源计划）、PLM（产品生命周期管理）等信息化系统的部署完成，管理方式由粗放式管理转为精细化管理，新产品研发速度和设计效率有了大幅提升，行业在实现对业务数据进行有效的管理的同时，积累了大量的数据信息，产生了利用现代信息技术收集、管理和展示分析结构化和非结构化的数据和信息的诉求，但是如何利用这些数据创造更大的价值、为行业未来发展方向提供有力支撑成为全行业从业者下一步需要思考的问题。虽然有些车企的决策者已经意识到“大数据”中蕴含的价值，但对于大多数车企来说，想要真正实现其中的价值还难以做到的。所以，车企需要信息化技术帮助决策者在储存的海量信息中挖掘出有价值的信息，并且对这些信息进行科学分析，从而使得这些有价值的信息最终可以帮助车企提高工作效率、产生经济效益。
总体而言，随着信息化系统的部署完成汽车行业信息化的研究是比较成熟的。但基于大数据的背景下对这一课题的研究还是稍显不足，尤其是在涉及日常生产，销售等环节产生的实时巨量的数据信息的采集，分析研究的研究尚显不足。本文基于江苏省无锡市，苏州市选取的汽车4S店采集的问卷，通过数据统计从车企信息化模式，汽车行业信息化现状与存在问题，中小车企信息化SWOT分析，不同类型车企信息化切入重点分析，实现数据智慧分析这些方面进行分析，更好的推动在大数据背景下实现汽车4S店信息化的进程。
目录
一、绪论 3
（一）研究目的 3
（二）研究地概况 3
（三）研究背景及意义 4
（四）研究过程及方法概述 5
二、车企信息化模式 5
（一）车企信息化模式含义 5
（二）选择车企信息化模式原则 6
（三）影响车企信息化模式的因素 7
（四）车企信息化模式选择注意事项 7
三、汽车行业信息化建设的现状及问题分析 8
（一）汽车行业信息化建设现状 8
（二）汽车行业信息化建设的问题分析 8
四、中小车企信息化建设SWOT分析 9
（一）优势 9
（二）劣势 9
（三）机会 10
（四）风险 10
五、不同类型车企信息化建设切入点分析 10
（一）技术核心型 10
（二）品质核心型 10
（三）管理核心型 11
（四）销售核心型 11
六、如何运用“混沌理论”的理论思想运用车企信息化系统 11
（一）“混沌”的定义和基本理论 11
（二）混沌识别 12
（三）混沌机制分析运用 13
（四）运用“混沌”思想选取初步实现车企信息化软件并制定产品信息表 14
七、如何实现“智慧分析” 17
（一）预测性 17
（二）科学性 18
（三）高效性 18
八、如何运用“混沌”思想去挖掘车企实现信息化后生成大数据的价值 19
（一）整体关联性 19
（二）最优原则 19
（三）敏感性 19
（四）普适性 20
（五）奇异吸引子 20
九、结论与讨论 21
十、 致谢 22
参考文献 23
参考文献
[1]王三义，基于理论理论的公司战略研究（J).商业研究，2005，（1）
[2]张华胜，薛澜，技术创新管理新范式：集成创新（J），中国软科学，2002，（12）
[3]宋建波，企业内部控制，中国人民大学出版社（M），2004
[4]郑维敏，正反馈，北京：清华大学出版社（M)，1998
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