车牌识别的设计
摘 要
汽车牌照自动识别系统的研究与开发一直是现代化交通发展中倍受关注的问题，也是制约交通系统智能化、现代化的重要因素。本文在分析目前有代表性的车牌定位和识别方法以及图像处理技术的基础上，研究了车牌自动识别的各项关键技术，包括汽车图像预处理、车牌定位和字符识别，设计并实现了一个车牌自动识别系统。
汽车图像的预处理是车牌定位与识别中关键的一步。本文在对大量图片进行各种综合处理的基础上，比较了对图像进行灰度化、二值化预处理方法，很好地消除了图像的噪音；本文对车牌特征和识别技术深入了研究，包括基于线性拟合的校正方法、基于投影直方图的字符切割方法以及基于模板匹配的字符识别方法，通过车牌边框的线性拟合校正车牌倾斜度，进而搜索车牌字符的中心位置，准确地找到字符的分割点，实现了车牌的倾斜校正，有效地实现了字符的识别。
关键字：车牌识别，车牌定位，字符识别
ABSTRACT
Automatic License Plate Recognition System has been paid close attention in the modernization of transport development, also it is an important factor in restricting the transportation system to be intelligent and to be modern. This thesis studies the key technologies of license plate automatic recognition, including image preprocessing , license plate location and character recognition, based on analyzing the current representative approaches of license plate location and recognition and image processing technology, designs and implements a license plate recognition system.
Automobile license plate image preprocessing is the key step to license plate location and recognition. This thesis compare several approaches to grayscale and binary pretreatment, based on integrated processing a large number of pictures in a variety of conditions, well to eliminate the image noise; this thesis studied in depth on license plate characteristics and license plate identification technologies, including the linear fit correction method, projection histogram-based character segmentation method and the template matching character recognition, through the linear fit of the frame of license plate, we correct the tilt of the license plate, and then accurately find the split point of the characters, realize the tilt correction of the license plate and effectively implement the recognition of character.
Keyword: license plate recognition, license plate location, character recognition
目录
第1章 绪论 1
1.1研究背景及其意义 1
1.2国内外车牌识别系统的研究现状与发展 2
1.3论文主要工作 3
1.4论文章节安排 4
第2章 相关技术和理论 5
2.1开发工具简介 5
2.2.1 MATLAB语言 5
2.2.2 PhotoShop6.0软件 6
2.2车牌简介和主要特征 6
2.2.1车牌简介 6
2.2.2车牌区域主要特征 7
2.3车牌识别相关技术 7
2.3.1车牌区域定位技术 7
2.3.2车辆牌照字符分割技术 8
2.3.3车辆牌照字符识别技术 9
2.4系统评价指标 9
2.5本章小结 10
第3章 车牌识别系统总体设计 11
3.1系统的设计原则 11
3.2需求分析 12
3.3概要设计 12
3.3.1系统总体设计图 12
3.3.2功能模块描述 13
3.4图片预处理设计 13
3.4.1灰度化处理与灰度化增强 14
3.4.2灰度图效果增强 15
3.4.3图像二值化处理 16
3.4.4边缘检测 17
3.4.5图像开闭运算 18
3.4.6连通区域标记 20
3.5车牌区域搜索设计 20
3.6车牌校正设计 21
3.7车牌字符分割设计 23
3.8字符识别设计 24
3.9本章小结 26
第4章 车牌识别系统总体实现 27
4.1操作界面搭建 27
4.2系统功能实现 29
4.2.1图像预处理实现 29
4.2.2车牌定位实现 32
4.2.3车牌校正实现 33
4.2.4字符分割实现 36
4.2.5字符识别实现 38
4.3点M文件转换成可执行程序 41
4.4本章小结 41
第5章 车牌识别系统测试与分析 42
5.1运行环境 42
5.2系统运行步骤 42
5.3系统功能测试 43
5.3.1图像预处理功能测试 43
5.3.2字符分割测试 49
5.3.3字符识别测试 49
5.4性能分析 50
5.5本章小结 52
第6章 总结与展望 53
参考文献 55
致谢 56
附录 57
源代码： 57
外文资料原文 68
外文资料译文 71
第1章 绪论
作为现代社会的主要交通工具之一的汽车，在人们的生产、生活的各个领域得到大量使用。汽车数量的迅猛增加，使城市交通状况不断恶化，日益成为制约城市发展的重要因素之一。相比于投入巨资一味进行道路基础建设，运用各种先进科学技术，充分发挥现有道路资源的运力显得更有效、更实际可行。关键是
参考文献
[1]Nelson L J. License Plate Recognition Systems. http://www. ettm.com, 1998.
[2]Barroso J,Bulas-Cruz J&Dagless E L,Real-Time Number Plate Reading, 4th IFAC Workshop on Algorithms and Architectures for Real-time Control, http://www. utad. pt/, 1997.
[3]刘效静，成瑜.汽车牌照自动识别技术研究.南京航空航天大学学报，1998,30(5):573-576.
[4]牛欣，沈兰荪.基于特征的车辆牌照定位算法.交通与计算机.2000,1(18):31-33.
[5]飞思科技产品研发中心.MATLAB 6.5辅助图像处理.电子工业出版社.2003.59-218.
[6]郁梅，郁伯康，郑义.基于视觉的车辆牌照检测.计算机应用研究.1998,16(5):65-67.
[7]廖金周，宣国荣.车辆牌照的自动分割.微型电脑应用.1999,(7):32-34.
[8]戚飞虎，叶萝芸.机动车辆自动识别收费系统工程.交通与计算机.1997,16(5): 38-41.
[9]王昱，赵正校，杨硕.一种基于样本线搜索和霍夫变换的区域定位方法.红外线与激光工程.1999,28(4)：16-21.
[10]晏建华，赵正校.基于属性开运算的汽车牌照区域定位算法.研究与设计.1999,15(11):18-20.
[11]戴青云，余英林一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法.中国图象图形学报.2000,5(5)：411-415.
[12]是湘全，何苑凌，蔡孟波.遗传算法在车牌定位中的应用.公路交通科技.2000,17(5):34-36.
[13]孟章荣.各种颜色模型选用需求分析.中国图象图形学报，1996,1(3):238-241.
[14]赵雪春，戚飞虎.基于彩色分割的车牌自动识别技术.上海交通大学学报.1998,32(10):4-9
[15]张引，潘云鹤.彩色汽车图象牌照定位新方法.中国图象图形学报.2001.6(4):374-377.
[16]张永慧，刘昌平等.技术综合集成在模式识别中应用.计算机学报.1995,18(9):678-685.
http://www.bysj360.com/ http://www.bysj360.com/html/5215.html http://www.bysj360.com/html/5215.html
