数据中心高可靠性研究(计算机专业毕业论文)

数据中心高可靠性研究(计算机专业毕业论文)

数据中心高可靠性研究(计算机专业毕业论文)

  • 适用:本科,大专,自考
  • 更新时间2024年
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数据中心高可靠性研究(计算机专业毕业论文)

              数据中心高可靠性研究(计算机专业毕业论文)
摘要:数据中心对现代人的生活起到至关重要的作用,而如何才可以建设一个高可靠的数据中心呢?本文将从各方面研究如何去建设一个高可靠性的数据中心。
关键字:数据中心    高可靠性

前言:无形之中,“数据中心”这个隐匿于虚无的庞然大物已充斥于各大IT新闻网站的头版头条。当你进入搜索引擎查找“数据中心”时,不难找到诸如:“Google投入7.57亿加大数据中心建设”、 “苹果公司将投入10亿美元建设数据中心”、 “Facebook决定将首个数据中心的规模扩大一倍,再增加16万平方英尺”、“ 微软预计将在芝加哥的数据中心内投资5亿美元”,这个耗资巨大,建设繁琐却又让各大IT巨头乐此不彼忙不迭的在世界各地花大价钱建设的家伙到底是什么呢?也许对于普通人来“说数据中心”的字面词义就是放置数据的计算机中心,但其实当你深入了解即可知道,“数据中心”不单单其表面看上去如此而已,这个大家伙亦有其独特的大智慧。
在数据处理中,分为两大类。一是事务处理,二是数据查询和分析。数据处理或者分析,一般是在数据库中处理,而数据查询现在分为两大类,一是数据库查询,二是搜索技术。而目前随着各种技术的互相作用,搜索技术和数据分析也越来越有“合作”的意思。
搜索技术目前还处于“模糊查询”阶段,也就是从数亿计互联网信息中模糊搜索出你想要的信息,但由于是模糊查询,所以绝大多数信息都不是你想要的,于是目前几大巨头都在把数据挖掘技术容入搜索技术中,缩小客户搜索到准确信息的时间。
但由于搜索技术其“模糊特点”,在企业内部的信息化中,暂时还不适合,因为企业查询的需要是准确的信息,老板可没那么多时间一个个排除。于是企业内部建设的数据中心基本是数据仓库,为准确查询和分析服务。
那么何为数据仓库?前面提到的企业/单位投资信息化,他们不停上信息化系统,比如ERP、CRM、Call Center、OA或者计费等。但上了这些系统后,会产生大量数据,客户首先的需求是查询和报表。但很多报表和查询是需要跨系统,而且复杂查询和报表很耗 资源,可能影响各个系统的正常运行。于是80年代人们专门建设一个数据库系统,把各个系统的数据拿到那里进行准确的查询和报表制作,这样既方便又准备,而 且不会影响业务系统。那么从这点说,数据仓库是全数据的集合。
所以,数据中心对于不同的企业其意义是不同的。如果针对具体的企业和单位,其就是业务系统数据存储+数据仓库;但如果是针对互联网公司,其建设的数据中心就和普通的企业和单位的数据中心不同,因为互联网的信息实在太庞大,不可能包罗所有信息到数据库,也处理不了那么多信息,所以他们的数据中心的其中作用就是加强互联网数据的处理速度和效果;另一个作用也是数据仓库,但他们的数据仓库就不会包含所有互联网信息,而是企业本身关心的信息,当然数据量也非常大,一般10TB以上。
由此可见,数据中心是一个将杂乱的信息进行快速的处理,再通过你的查询模糊寻找出数据,然后针对数据进行分析,最后展现在你面前最准确的数据。这也是针对信息化运用的最高阶段。那么大力发展数据中心对于我们的生活是否有益助呢?答案是显而易见的!当数据中心的普及程度大力提高,市场亦进入一个成熟阶段时,你会发现一个效率运转的数据中心对于一个企业、银行、基金、乃至政府的决策起到巨大的作用。而这种案例在美国已屡次发生、屡见不鲜,正也正是为何如此多的大型跨国集团热衷于花巨资不断建设一个又一个的数据中心。就是美国所有国家级政府部门和科研机构亦全部都建有数据中心,而这在我国显然还未达到,这也说明我国在信息化发展阶段仍处于一个较低阶的程度。
既然数据中心现如今如此热门,那么在将来必然是一个不断研究的热点,对于各大企业来说亦必定竞相步入大力建设数据中心的行列中去,所以如何让一个数据中心有更高的可靠性将是一个很有意义的课题,本文将会先探究一下现阶段提高数据中心高可靠性的防护设施与设备有哪些,并以一数据中心建设实例为主来详细说明,再指出现阶段数据中心一些不足和需要改进的地方,最后会从选址布局、供电整合、消防安保、机房防雷、远程灾备、机房制冷、绿色数据中心、制度建设方面入手,详细探讨出如何建设高可靠性数据中心。

课题需要完成的任务:
 数据是现代信息技术的核心和关键,其安全程度反映信息系统的安全,如何保护好各类数据中心服务器里的数据,以便对外提供高可靠性访问,是建设现代数据中心时考虑的重要环节。
 数据中心机房的高可靠性建设包括基建、供电、消防、环保、制冷、计算机技术、网络技术等方面的影响,其中任何一个环节都有可能会导致系统瘫痪甚至数据丢失,因此,数据中心机房从规划、设计、建设到设备的安装、调试、运维都必须遵守行业的规范标准,以满足数据中心在科学、经济、安全、可靠、绿色、环保等方面的要求。论文必须从上述环节加以阐述,最后为某单位数据中心建设为例,从选址布局、供电整合、消防安保、机房防雷、远程灾备、绿色数据中心、制度建设等方面详细设计出高可靠性数据中心机房。

课题计划:
第一周:进行课题调研,写出系统调研报告,了解现有数据中心提高可靠性方面的设施。
第二周:分析现有数据中心可靠性方面的不足,提出改正的方向和措施。
第三到第七周: 撰写论文,从各方面加以阐述和探讨,同时以某单位数据中心建设实例出发,从选址布局、供电整合、消防安保、机房防雷、远程灾备、绿色数据中心、制度建设等方面详细设计出高可靠性数据中心机房。
第八周:对毕业设计(课题)说明书进行修改和完善,并准备参加答辩
 

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