滚动轴承故障诊断的声信号采集

滚动轴承故障诊断的声信号采集

滚动轴承故障诊断的声信号采集

  • 适用:本科,大专,自考
  • 更新时间2024年
  • 原价: ¥299
  • 活动价: ¥200 (活动截止日期:2024-04-30)
  • (到期后自动恢复原价)
滚动轴承故障诊断的声信号采集


滚动轴承故障诊断的声信号采集
摘要:本文对滚动轴承的故障形式、故障原因、常用诊断方法等诊断基础和滚动轴

承故障的振动机理作了研究,并建立了相应的滚动轴承典型故障(外圈损伤、内圈

损伤、滚动体损伤)的理论模型,给出了一些滚动轴承故障诊断常用的特征参数。

通过对滚动轴承故障振动机理的研究可以帮助我们了解滚动轴承故障的本质和特征

。本文对特征参数的提取,理论推导,和过程都进行了详细的阐述,本文所提出的

方法不仅仅适用滚动轴承故障的诊断,还可推广适用旋转机械其它故障的诊断。
关键词:滚动轴承;故障诊断;特征参数;分辨指数;识别率

 


The Extraction on Fault Diagnosis Symptom Parameters
of Rotating Machinery
ABSTRACT :In the thesis ,the fault types,diagnostic methods and

vibration principle of rolling bearing are discussed.the thesis

sets up a series of academic models of faulty rolling bearings and

lists some symptom parameters which often used in fault diagnosis

of rolling bearings . the study of vibration principle of rolling

bearings can help us to know the essence and feature of rolling

bearings.In this paper, the parameters of the extraction,

theoretical analysis, and process are described in detail, the

paper by the way not only to the Rolling fault diagnosis, but also

promote the application of other rotating machinery fault

diagnosis.
Keywords: Rolling Bearing; Fault Diagnosis; Symptom Parameter;

Distinction Index; Distinction Rate

 


目录
摘要 3
第1章 绪论 4
1.1滚动轴承故障诊断技术的发展现状 4
1.2滚动轴承故障诊断技术的发展趋势 6
1.3滚动轴承诊断基础 7
1.3.1滚动轴承的常见故障形式 7
1.3.2滚动轴承的诊断方法 8
1.4本课题的研究意义和内容 9
第2章   滚动轴承振动机理 11
2.1滚动轴承的基本参数 11
2.1.1滚动轴承的典型结构 11
2.1.2滚动轴承的特征频率 11
2.1.3滚动轴承的固有频率 13
2.2滚动轴承故障诊断常用参数 14
2.2.1时间领域有量纲特征参数 14
2.2.2时间领域的无量纲特征参数 15
2.2.3频率领域的无量纲特征参数 16
第3章    滚动轴承故障诊断实验系统及实验方案 17
3.1滚动轴承故障诊断实验系统 17
3.1.1滚动轴承故障实验机械平台 18
3.1.2设备的组成: 19
3.1.3设备的主要参数: 19
3.1.4实验平台信号采集及故障诊断系统 21
3.2实验方案 23
3.2.1轴承的故障状态 23
3.2.2实验步骤 23
第4章 实验的操作过程及数据的提取 25
4.1装拆轴承 25
4.1.1实验前期准备 25
4.1.2试机 25
4.1.3拆卸并安装轴承 25
4.2信号的采集过程 27
4.2.1前期准备 27
4.2.2数据采集过程 28
4.3数据信号的处理过程 30
第5章  结论 35
致谢 36
参考文献 37

 参考文献
[1]曲梁生,何正嘉. 机械故障振动学. 上海: 上海科技出版社.1984
[2]徐玉秀,原培新. 复杂机械故障诊断的分形与小波方法.北京:机械工业出版

社.2003
[3] 廖伯瑜. 机械故障诊断基础. 北京: 冶金工业出版社.1994
[4] 徐金梧,徐科等.小波在滚动轴承故障诊断中的应用.机械工程学报.1997(4)
[5] 王峰. 滚动轴承故障特征的提取和优化.西安:西安交通大学硕士论文.2002
[6] 陈进. 机械设备振动监测及故障诊断. 上海:上海交通大学出版社.1999
[7] 王志刚,朱瑞荪等. FFT - FS频谱细化技术及其在机械故障诊断中的应用.

武汉科技大学学报.2001(3)
[8] 轩建平,来五星等. 500测点汽轮发电机组分布式状态检测系统关键技术的研

究.中国机械工程. 1999(10):310~313
[9] 虞和济.设备故障诊断工程[M].北京:冶金工业出版社,2001
[10]王太勇,商同.一种改进B P算法以及在滚动轴承故障诊断中的应用.中国机械

工程.2001(10):1179~1181
[11]胡文君,褚家荣.设备故障诊断技术与发展.后勤工程学院学报.2004(2)
[12]陈炜峰,陆静霞.故障诊断技术及其发展趋势. 农机化研究.2005(3)
[13]陈进.机械设备振动监测与故障诊断. 上海: 上海交通大学出版社.1999
[14]王肇琪等.滚动轴承故障的振动监测方法.有色矿山.1999(1)
[15]陈长征,胡立新,周勃,费朝阳.振动设备分析于故障诊断技术.科学出版社,

2007
[16] Peng Chen, Masatoshi Taniguchi, Toshio Toyota, Zhengja He.

Fault diagnosis method for  machinery in unsteady operating

condition by instantaneous power spectrum and genetic programming.

Mechanical Systems and Signal Processing 19(2005)175–194
[17] Jiang Hongkai, He Zhengjia, Duan Chendong, Chen Peng. Gearbox

fault diagnosis using adaptive redundant Lifting Scheme.

Mechanical Systems and Signal Processing 20 (2006) 1992–2006
 

 http://www.bysj360.com/   http://www.bysj360.com/html/5068.html

 

  • 关键词 滚动轴承 故障 诊断 信号 采集
  • 上一篇:基于LabVIEW的油浸式电力变压器状态多参数检测系统的设计
  • 下一篇:EPON中测距时延补偿
  • 暂无购买记录

    暂时没有评论

    真实

    多重认证,精挑细选的优质资源 优质老师。

    安全

    诚实交易,诚信为本。

    保密

    所有交易信息,都为您保密。

    专业

    10年专业经验,10年来帮助无数学子。