大数据背景下华商学生网购消费情况的调查研究
摘 要 随着社会经济的增长，互联网的快速发展，网络购物已成为人们生活中必不可少的一部分，大学生俨然成为了网络购物的主力军。虽然网络购物已在慢慢的走向成熟，但其中仍然存在许多问题，当中的问题值得我们去探讨。基于大数据的社会背景下，本文在对华商学院学生网购消费情况的问卷调查基础上，借助SPSS软件及EXCEL软件运用基本统计分析方法、对应分析、Logistic回归方法，对华商学生网上购物消费情况进行分析。结合华商学生网上购物现状，找出华商学生网购行为的差异性，分析网购消费心理特征，以便正确引导华商学生的消费观念。然后通过Logistic回归分析找出影响华商学生网上购物频率的关键因素。最后，综合前面的分析结论对学校、电商、政府提出相应的对策建议。
关键词：网络购物 统计分析 Logistic回归 对策建议
Abstract With the growth of economy and society, the rapid development of the Internet, online shopping has become a part of people life indispensable, college students seems to have become the main force of network shopping. Although online shopping has slowly mature, but there still exist many problems, the problems which are worth for us to explore.Based on the social background of the large data, this paper on the questionnaire of Hua shang college students online shopping consumption based, with SPSS software and Excel software by using the basic methods of statistical analysis, correspondence analysis, logistic regression method, carries on the analysis to the Hua shang students online shopping consumption. Combined with students online shopping situation, to find out the differences of students' online shopping behavior of college students in the Hua shang, online shopping consumer psychology analysis, so as to correctly guide the consumer concept of Hua shang students. Then through logistic regression analysis to find out the key factors which influence students online shopping frequency. Finally, in front of the conclusions of the analysis to the school, electricity, the government proposed the corresponding countermeasures and suggestions.
Key words: Online shopping; Statistical analysis; Logistic regression;
Countermeasures and suggestions
目 录
一、前言 1
（一）研究背景 1
（二）研究意义 1
（三）国内研究现状 2
二、调查的概况 3
（一）调查对象、调查单位及调查内容 3
（二）调查方法 3
（三）问卷的设计 3
三、数据分析方法 4
（一）基本统计分析方法 4
1.频数分析 4
2.交叉列联表分析 4
3.多选项分析 4
（二）卡方检验 4
（三）对应分析 5
（四）多项Logistic回归分析 5
四、华商学院学生网购消费情况的调查数据的统计分析 5
（一）华商学院学生网购现状分析 5
（二）华商学院学生网购行为的差异性分析 7
1.不同性别的网购行为差异 8
2.不同年级的网购行为差异 9
3.不同生活费用的网购行为差异 10
（三）华商学院学生网购消费心理特征 12
1.追求品牌，崇尚个性 12
2.冲动消费 13
3.攀比心理 13
4.追求方便快捷心理 14
（四）华商学院学生网购消费频率影响因素分析 14
1.研究假设 14
2.实证模型与变量设定 14
3.多项Logistic回归分析 15
五、结论与建议 18
（一）结论 18
（二）建议 18
1.学校应积极引导学生绿色健康消费意识，正确培养学生的消费观和价值观，倡导理性消费 18
2.电商要发挥价格优势，提高售后服务质量 19
3.政府要完善行业的法律体系，加强对网络的监管力度 19
注 释 20
参考文献 20
附录 华商学院学生网购消费情况调查问卷 21
致谢
一、前言
（一）研究背景
随着科学信息技术的迅速发展，数据信息量的持续性的增长，不断积累下来的数据存在着不同的潜在价值。2011年麦肯锡公司提出“大数据”时代已经到来，数据已经成为每一个行业必不可缺的东西，大数据的挖掘将能为各行业和企业带来不同成效的收益[1]。维克托.迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》书中列举许多大数据的应用实例并且阐述大数据的现状以及预测未来的发展趋势，大数据是对传统技术的颠覆，其中存在的价值不可估计，已经成为了各界媒体的重点关注。
从互联网的出现到至今，网络已经慢慢的融入我们的生活当中，逐步的影响着我国的经济发展。根据中国互联网信息中心的第36次调查，中国互联网仍然在不断的快速发展，截至2015年6月，我国网民人数达到6.68亿人，互联网普及率为48.8%，网民平均每周花25.6小时在上网。从职业结构上看，学生网民占比达到24.6%，由此可见学生是互联网的主力军。从网络应用方面来看，网络的出现给大家的通信得到了便捷，网民使用即时通信规模达到了60626万人，使用率达到90.8%。此外还有用于看新闻、搜索、玩网络游戏等等，其中网络购物用户规模达到3.74亿。随着中国经济由外需驱动向内需驱动转变，网络购物在实现消费拉动经济增长过程中有着重要地位[2]。
大学生是中国网民主要构成的群体之一，他们处于特殊的环境且可以自由支配自己的资金，网络购物的次数也比其他人频繁，其网络的消费行为显示着网络群体的消费特点。随着网络的快速发展，大学生的消费观念和消费结构也随着改变。同时也发现网络购物中存在的各种问题。从中深入分析，提出解决对策，对于网络购物消费拉动经济有着关键影响。
（二）研究意义
本文通过对华商学院学生的网购消费情况调查研究，了解华商学生当前网络购物消费现状，分析网络购物行为的差异性，掌握影响网络购物频率的因素，为电商提出相应的解决对策，促进电子商务更好的发展。同时，深入了解华商学生的消费心理，正确的引导华商学生绿色健康的消费。
本研究的意义主要体现在理论意义和实践意义两个方面。
在理论方面，本文研究将有助于发现华商学生的网购消费现状和消费心理特征，找出大学生的网络购物行为特点的差异性以及影响因素，对华商学生的网络购物市场更好发展具有十分重要的意义。
在实践方面，本文研究更清楚的认识华商学生网上购物消费的行为特点，掌握影响网购消费频率的因素，为电子商家提供更好的营销方案，以此促进我国的经济发展。同时，正确的引导华商学生的网购消费心理，实施不同的教育引导方案。
（三）国内研究现状
自互联网的问世到如今，网络逐渐的改变着人们的生活方式并且影响着我国的经济发展，。CNNIC于2015年7月发布《第36次中国互联网络发展状况统计报告》中指出，我国网络的规模不断壮大，移动商务类应用发展迅速，拉动网络经济增长。截至2015年6月，我国网民人数达到6.68亿人，互联网普及率为48.8%，与2014年底相比较提高了0.9%。从网民的职业结构来分析，现在学生是中国网民中最大的群体，占比24.6%[2] ，从而可见大学生是网购的主力人群。
由于网络以及电商的日益发展，网购已经变成了当代大学生消费的潮流之一。刘保喜、阎耀军在《大学生网上购物现状及对策分析》中阐述了大学生网上购物的现状和特点，同时对大学生网上购物时所出现的问题进行一系列的分析并对此问题找出解决办法以及提出建议。
网上购物热潮的掀起，大学生对新鲜事物的好奇心以及快速接受能力，网络购物无疑成为大学生显著的行为特征之一。牛欣然《大学生网购情况统计分析》通过对大学生网购情况进行统计，将大学生网购的心理特征主要分成尝试心理、风险规避心理以及乐趣心理。
许婕《大学生网购行为的差异性研究—基于对广东15所高校的调查》分别对不同的年级、性别、地理位置以及专业等四个方面来研究大学生网上购物行为的差异性，从而找出网购行为差异性的原因。
杨小燕《海南省大学生网络购物消费行为的影响因素研究》由在校大学生在网络购物消费行为的影响因素相结合，运用定性和定量进行分析，并对电子商务网站和网店提供销售启示和建议。
从以上国内已有的研究的综述，可以发现研究是以大学生网购现状为基础，深入研究网购中存在的问题并以此提出解决对策，但是研究大学生网购的差异性以及影响网购频率的因素较少，因此本文以此作为研究的目的。
