基于网络文本分析的西安市游客信息需求特征研究
摘要
西安作为我国著名的旅游城市与历史古都，旅游资源丰富，有2项6处遗产被列入《世界遗产名录》。除众多的人文景观，也有着许多著名的自然景观，共同吸引着众多游客来此旅游。截止2017年11月，西安接待海内外游客量达到17450.61万人次，同比增长20.52%。那么要如何在现在的基础上实现西安市旅游业的更好发展，其中很重要的方面就是要充分了解游游客信息需求的特征。本文通过利用网络文本，运用内容分析方法和扎根理论，对西安市游客信息需求模型进行构建，并对游客信息需求特征进行分析研究，从而进一步发展西安旅游业。
本文选取西安为案例地，分析旅游者对西安游形象的信息需求特征，采用的研究方法包括网络文本分析法，内容分析法，个案研究法。通过对知名旅游网站的搜集、筛选，用Rost content mining软件进行分词，并进行词频统计，根据词频结果进行整理和归类，构建合适的二级类目，再规整到合适的一级类目。通过对西安旅游形象一级类目和二级类目频次进行统计，再逐条分析，可以得出西安旅游形象的哪种属性给游客留下的印象最为深刻，这是旅游者旅游满意度的保障。将重点放在西安旅游形象的消极信息需求特征上，对游客的消极评价进行概念化提炼。最后通过仔细研读每篇游记，进行归纳统计，可以得到关于游客客源地、旅游动机、逗留时间、交通工具选择等信息。
关键词：旅游形象信息需求特征；西安；ROST Content Mining
Abstract
As a famous tourist city and historic capital of China, Xi'an has rich tourism resources. There are 2 6 heritage sites listed in the world heritage list. In addition to numerous cultural landscapes, there are many famous natural landscapes attracting tourists. As of November 2017, Xi'an received 174 million 506 thousand and 100 tourists at home and abroad, an increase of 20.52% over the same period last year. So how to realize the better development of tourism in Xi'an on the basis of the present, which is a very important aspect is to fully understand the characteristics of tourist information demand. By using the network text, using the content analysis method and the root theory, this paper constructs the tourist information demand model of Xi'an City, and analyses the characteristics of the tourist information demand, thus further developing the tourism in Xi'an.
In this paper, Xi'an is selected as a case to analyze the characteristics of tourists' information demand on the image of Xi'an tour. The research methods adopted include network text analysis, content analysis and case study. Through the collection and screening of well-known tourist websites, Rost content mining software is used for participle and word frequency statistics. According to the result of word frequency, it is collated and classified, and a suitable class of two classes is constructed, and then the proper class one is set up. Through the statistics of the first class and two class of the tourism image of Xi'an, and then analysis, it can be concluded that which attribute of Xi'an tourism image has the most impressive impression on the tourists, which is the guarantee of tourist satisfaction. This paper focuses on the negative information demand characteristics of Xi'an's tourism image, and extracts the negative evaluation of tourists in a conceptual way. In the end, through careful study of each travel book, we can get the information about tourist destination, tourist motivation, stay time, transportation choice and so on.
Key words: tourism image information demand characteristics; Xi'an; ROST Content Mining.
目录
第1章 绪论 1
1.1 选题背景 1
1.2 选题意义 2
1.2.1 理论意义 2
1.2.2 实践意义 2
1.3 研究综述 2
1.3.1 旅游形象构成因子研究 2
1.3.2 基于内容分析法的旅游形象信息需求特征研究 5
1.4 研究内容和技术路线 6
1.4.1 研究内容 6
1.4.2 技术路线 7
图1.2 技术路线图 7
1.5 研究方法 8
1.5.1 文献研究法 8
1.5.2 内容分析法 8
1.5.3 个案研究法 8
1.6 创新之处 8
第2章 研究基础 9
2.1 相关概念 9
2.1.1 旅游形象 9
2.1.2 网络文本 10
2.1.3 内容分析法 10
2.2 关于旅游形象信息需求特征 10
2.2.1 旅游形象信息需求特征模型 10
2.2.2 旅游形象信息需求特征影响因素 11
2.2.3 旅游形象信息需求特征测量 11
2.2.4 内隐记忆理论 12
2.3 西安旅游发展概况 12
第3章 研究设计 14
3.1 设计步骤 14
3.2 样本的选取 14
3.3 文本的处理 15
3.4 初级编码 16
3.5 初始概念归类 16
3.6 信度检测 16
3.7 高频特征词分析 17
第4章 研究结果分析 18
4.1 西安旅游形象的属性频次统计 18
表4.1 西安旅游形象属性频次统计表 18
1、景观 19
2、旅游服务 20
3、历史＆艺术 21
4、当地环境 21
5、餐饮 21
图4.2 西安旅游形象网络语义分析图 22
4.2 游客对西安旅游消极信息需求特征分析 22
第5章 总结与展望 23
6.1 总结 23
参考文献 24
第1章 绪论
1.1 选题背景
国民收入的稳步增加，催化了国民休闲意愿的日渐增强。根据中国国家旅游局2015年发布的调查报告表明，中国处在大步跨向大众休闲的时期。“世界那么大，我想去看看”风靡网络的这句话表达了人们对于旅游休闲的偏好，花费在休闲上的开支在国民消费中所占的比例持续增长，旅游休闲已经成为大家日常生活的新亮点。《2015年中国旅游经济运行分析和2016年发展预测》显示了在“515”战略等带动下的旅游消费热潮。旅游行业2015年的总收入已经超过3.43万亿元，相比去年增长为13.2％；国内的旅游接待人数也达到40亿人次，相比去年增长为10％；旅游入境指数也是一扫前三年的阴霾，游客达到1.33亿人次增长4%；出境旅游人数达到8800万人次，年均增长率为9％，这些指数均在全世界排名第一。根据旅游经济蓝皮书预测，2016年旅游经济将保持增长势头，国内方面旅游接待总量和旅游总收入将分别增长9.4%和12%[1]。2010年《关于加快发展旅游业的意见》中就有明确指出，旅游产业要成为国内生产总值增长的强有力推手[2]。2013、2014、2015连续三年旅游产业都对国内生产总值有超过10%的综合贡献，远超银行、教育等产业。
作为景点来说，都是以打造优质旅游形象作为己任的。因为旅游形象的提升有利于游客满意度的提高，所以一个优质的旅游形象是景区游客量的关键保障[3]。既然旅游形象对于一个景区如此重要，那么如何得知在游览者心中信息需求特征的旅游目的地形象呢？一般的传统方法有问卷调查的形式，资料查询等途径来得到数据从而进行分析，这些方法偏向于主观所以分析结果可能有失客观性，造成偏差[4]。那么针对传统方法的缺点，通过网络的平台搜集到各大知名旅游网站相关旅游目的地游记，加以整理后借助到数据分析软件ROST Content Mining进行分词、统计、分析，探知出旅游目的地的形象属性。更进一步分析其积极信息需求特征要素和消极信息需求特征要素，这种方法针对旅游形象的分析还是有着很好的指导作用。同时，随着网络数字时代渗入进人们的生活，与之而来的是游客和网络平台建立起紧密的联系。其中，个人在网站上撰写的“游记”、“攻略”等文章，因为网络平台的相对自由和开放并且没有条条框框规定该按照什么格式设置什么选项等强制性，从而使得文字能够更直接表达游客对旅游目的地的形象信息需求特征，还可以为潜在顾客提供相关资讯。而且游记是表达了即时的经历和感想，在网上可以调取过去一段时间不同人在不同时段的旅游目的地评价，但是在旅游目的地分发问卷的话只能是搜集到当天的游客评价，具有一定的局限性。综上所述，搜集互联网上的游记，再使用网络文本分析法，是旅游形象信息需求特征研究一个值得尝试的途径。
因此，本文以西安为例，通过搜集和解读知名旅游网站上关于西安的游记，了解游客在游览过程中的真实心理，分析其旅游心得感悟，获得对于西安的旅游形象信息需求特征。
