大数据中心服务平台的设计与开发
大数据中心服务平台的设计与开发
摘要：大数据时代已经到来而随着而来的也有许多的问题，如由于软件架构搭建不妥而导致的数据流向不清和系统的权限功能混乱等问题。本系统平台可以以服务的形式，集成各个网站到本平台，根据每个服务的URL进行访问，并提供统一的登入和登出功能和权限管理。本系统从逻辑入手，分别对单位、用户、权限、资源、服务等要素进行了单一处理同时又进行了把多个要素与某一个要素关联的多对一封装，从而理清了数据的流向，简化了整体数据的体积。本系统使用了CAS架构，以及Apache Shiro技术实现统一的用户登录，使权限系统更加方便管理和使用。本系统采用了SpringMVC做到了前后台的解耦和，使功能和界面分离。
关键字：大数据；SpringMVC；CAS；Apache Shiro
The Design and Development of a Service Platform Based on Big Data Centers
Abstract：With the arrival of the big data era, many problems emerge, such as the ambiguous data flow direction, which is caused by the improper construction of software framework, and the function-privilege chaos in systems. Therefore, this paper adopted the SpringMVC framework to separate the function and the interface. Starting from the logic, this system dealt with the users, units, permissions, resources and services respectively, and at the same time formed the several-to-one pattern. Therefore, the data flow direction was raveled out. What’s more, this system also adopted CAS framework and the Apache Shiro technology to realize the unified user login, which made the permission system be managed and sued more conveniently.
Keywords：big data；SpringMVC；CAS；Apache Shiro
目 录
毕业设计任务书 1
开题报告 2
1. 前言 5
2. 需求分析 6
2.1. 功能需求 6
2.2. 功能设计 7
3. 系统设计 7
3.1. 单点登入设计 8
3.2. 用户和权限管理 9
3.3. 服务管理 10
3.4. 数据结构 11
3.5. 技术路线 13
3.6. 开发环境和运行环境 15
4. 实施和测试 15
4.1. 服务管理的实现 15
4.2. 用户和权限管理实现 25
4.3. 单点登入的实现 30
5. 结语 34
致谢 34
参考文献 34
附录1 数字字典 35
毕业设计总结 41
参考文献
[1] 黄勇.架构探险从零开始写JavaWeb框架.电子工业出版社.2015.08
[2] [美]Paul Deck|译者:林仪明,崔毅. Spring MVC学习指南.人民邮电出版社.2015.05
[3] 曾探.JavaScript设计模式与开发实践. 人民邮电出版社. 2015.05
[4] 刘西杰,柳林.HTML、CSS、JavaScript网页制作从入门到精通. 人民邮电出版社. 2013.01
[5] 张开涛.跟我学Shiro. URL=http://jinnianshilongnian.iteye.com/.2015.11
http://www.bysj360.com/html/7966.html
http://www.bysj360.com/html/7956.html
