基于GLUE算法的新安江模型参数率定研究
摘要：本文结合新安江模型参数的特点，以洪峰流量、峰现时间和洪水总量的合格率为评价目标，定义了评价洪水性能目标的模糊合格率，提出了新安江模型参数率定的并行GLUE算法。串行和并行GLUE算法计算结果的比较表明，本文提出的并行GLUE算法可以大大缩短优化过程的时间，得到较为稳定的模型参数。
关键词：并行计算；GLUE算法；参数率定；新安江模型；集群
目录
一、模型的结构与参数 2
1． 蒸散发计算 2
2． 产流量计算 2
3． 分水源计算 3
4． 汇流计算 3
二、参数的性质与约值 4
三、参数的独立性与敏感性 5
四、参数的分属层次的调试方法 7
参考文献： 8
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