昆明市盘龙区住房价格影响因素分析

昆明市盘龙区住房价格影响因素分析

昆明市盘龙区住房价格影响因素分析

  • 适用:本科,大专,自考
  • 更新时间2024年
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昆明市盘龙区住房价格影响因素分析

                  昆明市盘龙区住房价格影响因素分析

[摘要]   近几年来昆明市盘龙区的房地产业发展突飞猛进,并且带动了其他行业的发展。然而,房地产市场的过快发展,带来了一系列问题,尤其是房地产价格问题备受社会各界关注。政府也不断出台新政,试图遏制房价持续增长的态势,但收效甚微,房价还是在一路飙升。商品房归根到底也是一种商品,它的价格是由供求双方决定的,商品房还具有周期长、价值量大、空间固定等的特点,短时间内供给是缺乏弹性的,所以决定房价的主要因素是需求。随着人们生活水平的不断提高,居民的可支配收入也有很大程度上的提高,这就使人们对住房的需求量变大,从而使房价大涨。本文希望通过建立计量经济模型,对我国商品房的价格进行实证分析,找出影响商品房的价格的诸多因素,并基于模型提出一些政策建议。
 [关键词] 商品房价格  房屋竣工面积  商品房销售面积  通胀率  城镇就业人员平均工资 政策
引言
当前的昆明市盘龙区房价依旧持续走高,而且丝毫没有要稳定下来的迹象,房价高涨,一房难求的情况将会持续下去。为何当今房价会如此之高?让我们回到 2009 年,推动房价的第一大动力则是政策的刺激。为了应对国际金融危机、促进楼市回暖,我国政府从 2008 年年底开始先后出台了购买首套房可享受首付两成和房贷 7 折的优惠、二手房营业税减免期从 5 年缩为 2 年、土地出让金可以分期付款等一系列住房、土地优惠政策。这些政策加上开发商的降价促销力度,大大刺激了楼市,从而形成了春节后首轮购房热潮,让楼市迅速从寒冬复苏并回暖。楼市复苏的现实重建了人们对房地产行业的信心,开发商开始买地、开工建房。同时,银行信贷额迅速增加,通货预期也频频出现,投资者们又开始一步步进入楼市,使得我国房地产市场迅速升温,并出现超出预期的爆发式增长。商品房归根到底也是一种商品,它的价格是由供求双方决定的,商品房还具有周期长、价值量大、空间固定等的特点,短时间内供给是缺乏弹性的,所以决定房价的主要因素是需求。随着人们生活水平的不断提高,居民的可支配收入也有很大程度上的提高,这就使人们对住房的需求量变大,从而使房价大涨。本文希望通过建立计量经济模型,对我国商品房的价格进行实证分析,找出影响商品房的价格的诸多因素,并基于模型提出一些政策建议。
 
引言 2
1 研究背景及现状综述 3
1.1 研究背景 3
1.2 研究现状 4
2方法介绍 4
2.1. 本文涉及的理论 4
2.1.1 时间序列分析及其步骤 4
2.1.2 方差膨胀因子检验 5
2.1.3 GQ检验 5
2.1.2 LM 检验 5
3 数据的选取及描述 5
4 实证分析 6
4.1建立初步模型 6
4.1.1 我国商品房销售价格及相关数据图 6
4.1.1 平稳性检验 7
4.1.2 协整检验 11
4.2 模型估计及调整 11
4.2.1 多重共线性检验 12
4.2.2 异方差检验 13
4.2.3 自相关检验 15
4.3 模型检验 15
4.4 预测 16
5 结论及建议 17
5.1有关土地制度方面的政策建议 17
结束语 19
致谢 20
附录1 21
数据来源:昆明市盘龙区经济统计数据库 http://db.cei.gov.cn/tjsj 22
国家统计局统计数据 http://www.stats.gov,cn/tjsj 22
参考文献 22
参考文献
[1] 庞皓,计量经济学[M]. 第二版.北京:科学出版社,2010.6:第55—344页
[2] ,计量经济学实验和Eviews使用[M].北京:昆明市盘龙区统计出版社,2010.4:第22—74页
[3] 付昌婷.实证论文-ARCH模型在股市行情分析中的应用(ARCH模型)〔D〕.石河子大学商学院.2009.3
[4] 王华欣.我国房地产价格影响因素探究及实证分析[D].山东.山东大学.2009.4
[5] 房地产价格影响因素研究.昆明市盘龙区学术期刊网,[DB/CD]2008.5
[6] 陈景贤. 房地产价格形成因素分析[D]. 武汉:华中师范大 学,2008:2-3
[7] 陶芳. 房地产价格影响因素探究及实证分析[D].天津:天津 大学,2008:1-3
 
http://www.bysj360.com/html/5059.html http://www.bylw520.net/html/5337.html
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